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Notícias

saude-claudio

O projeto do qual o Professor Cláudio é responsável faz parte da nova Linha de pesquisa denominada “Exercício físico, aptidão física e saúde”, com características multidisciplinares. Seu objetivo é analisar o prognóstico sobre desfechos em saúde de variáveis dos componentes da aptidão física aeróbica e não-aeróbica e de aspectos do desempenho físico e da prática regular de exercício físico e vem de encontro à proposta do programa de cooperação interinstitucional, transdisciplinaridade e multidisciplinaridade.

Pretendemos com sua valiosa colaboração modificar o perfil de publicações da PPG de Cardiologia, ressaltando-se a melhora no perfil da produção docente/discente que poderá apresentar maior consistência e coerência e maior visibilidade internacional.

 

 

 

 

claudio-gil-soaresClaudio Gil Soares de Araújo graduou-se em Medicina em 1979 (internato como Research Fellow da McMaster University). Cursou especialização em Medicina Desportiva em 1980, mestrado em 1982 e doutorado em 1987 na área de Ciências Biológicas (Fisiologia), todos na UFRJ. Fez pós-doutorado em Fisiologia e Medicina do Exercício na McMaster University - Canadá em 1993. Lecionou na UNIFOA, na Universidad Autonoma de Guadalajara, na UFRJ, na UFF (1984-2000) e na Universidade Estácio de Sá, tendo, nessa última, coordenando o Curso de Especialização em Medicina do Exercício e do Esporte de 1997 a 2009. Foi médico do Serviço de Cardiologia do HUCFF/UFRJ entre 1984 e 2002 e coordenador da Comissão de Investigação Científica desse hospital de 1990 a 1994. Entre março de 1998 e fevereiro de 2014 foi professor titular do Programa de Pós-Graduação (stricto-senso) em Ciências do Exercício e do Esporte (ex-Educação Física) da Universidade Gama Filho. Desde março de 2014, é professor visitante senior do Instituto do Coração Edson Saad da UFRJ. Atua em Medicina do Exercício e do Esporte, incluindo ações como médico de delegações desportivas brasileiras em competições no exterior, coordenação de exames médico-funcionais de atletas olímpicos brasileiros e no controle de dopagem dos Jogos Panamericanos de Indianápolis 1987 e do Rio de Janeiro 2007, colaborando eventualmente com o Comitê Olímpico Brasileiro e participando da Câmara Técnica da especialidade no CREMERJ. 

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noticia-johnO programa de Pós Graduação em Cardiologia, através do Projeto Ciência Sem Fronteiras, receberá o Professor John E. Hesketh, PhD, do Institute for Cell and Molecular Biosciences and Human Nutrition Research Centre, The Medical School, Newcastle University, Tyne and Wear, UK, que participará da PPG de Cardiologia como Pesquisador Visitante Especial.

O Professor John E. Hesketh irá colaborar no projeto “Perfil de microRNAs circulantes, estresse oxidativo e sua associação com fatores de risco cardiovascular em indivíduos dislipidêmicos e hipertensos genotipados para os polimorfismos da enzima glutationa peroxidase submetidos à dieta balanceada associada consumo de granulado da castanha do Brasil”

Esse projeto vem de encontro à proposta do programa de cooperação interinstitucional, transdisciplinaridade e multidisciplinaridade, com o intuito de desenvolver pesquisas de ponta na área cardiovascular a fim de beneficiar a população e contribuir para a redução dos elevados índices de mortalidade cardiovascular. Está em consonância com a meta global de redução de 25% da mortalidade precoce por doenças não transmissíveis até 2025, estabelecida na Assembléia Mundial de Saúde (WHA) 65,8, de acordo com a Reunião de Alto Nível das Nações Unidas sobre Prevenção e Controle das DCNT e auxiliará no objetivo principal do Programa de Pós Graduação de Cardiologia que é formar profissionais com plena consciência de cidadania e com valores humanísticos e éticos que possam contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico do país.


foto-johnProfessor John Edward Hesketh
Professor of Mammalian Molecular Biology
Email: j.e.hesketh@ncl.ac.uk
Address: Institute for Cell and Molecular Biosciences
University of Newcastle, Medical School

Research Interests

Molecular nutrition and nutrient-gene interactions with a focus on how genetic polymorphisms and dietary factors (particularly selenium) interact to underlie individual variation in dietary requirements and susceptibility to multifactorial disease. Selenium intake has been related to various diseases such as cancer, heart disease and our work is concerned with investigating whether a combination of low Se intake and genetic factors combine to influence disease susceptibility. Application of molecular and cell biology to the study of fundamental nutritional mechanisms.

RNA biology, cell organisation and intracellular trafficking, particularly spatial orgainisation of protein synthesis in eukaryotic cells and mRNA trafficking. Role of 3’ untranslated region (3’UTR) in regulation of gene expression.

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prof basilio

Nome da Disciplina: Aprendizado Estatistico

Carga Horária: 3 horas/semana + 1 hora pratica

Ementa: 

- Papel da estatística na medicina. Tipos de medidas. Estatística fisiológica. Probabilidade, distribuições e propriedades. Medidas descritivas: posição, dispersão e forma. Representação gráfica.

- Inferência frequentista e Bayesiana: estimação, testes e intervalos.

- Análise de sobrevivência. Modelos de regressão: linear logística , Poisson e Cox, GLIM .Regularização

- Regressão não Parametrica: Suavizaçao , Kernel, GAM, Splines , Arvores de Sobrevida e CART.

- Redes Neurais e SVM –Maquinas de Vetor de Suport

- Estatistica Multivariada : Componentes Principais , Classificaçao, Grupamentos , Modelo Log-linear, Analise de Correspondencia.

- Aplicações Médicas de métodos de aprendizado estatístico (redes neurais, árvores de classificação, regressão e de sobrevivência. Máquinas de vetores suporte) e de estatística multivariada (modelos log lineares, e grafos não orientados, regressão LASSO para escolha de variáveis)

Bibliografia :

Malley, Malley e Pajevic – 2011- Statistical Learning for Biomedical Data ,Cambridge UP

Matthews  e Farewell -2007- Using and Understanding Medical Statistics. Karger Pub

Quinn e Keough -2002- Experimental Design and Data analysis for Biologistis. Cambridge UP

Mainly – 2005 – Métodos Estatísticos Multivariados . Artmed Bookman

Pereira e Rao -2009- Data Mining using Neural Networks: A Guiide for Statisticians

James,Witten,Hastie e Tibishirani-2013- An Introduction to Statistical Learning,Springer

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