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Endereço Oficial:
Hospital Universitário Clementino Fraga Filho
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LATTES: http://lattes.cnpq.br/1630001390710656
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3098-092X
RESEARCH GATE: https://www.researchgate.net/profile/Basilio-Pereira
GOOGLE SCHOOLAR: https://scholar.google.com.br/citations?user=hBlOCCgAAAAJ&hl=pt-BR&oi=ao
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Possui graduação em Ciências Estatísticas pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1968), Mestrado em Pesquisa Operacional pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia – COPPE (1970, Orientador: Jack Schetman) Mestrado e Doutorado em Statistics pelo Imperial College Of Science Technology And Medicine - University of London (1972-1976, Orientador: Sir. David R. Cox), Livre Docente em Estatística Aplicada - COPPE (1989) e Pós-doutorado na Penn State University (2003-2004, Supervisor: Calyampudi Radhakrishna Rao). Foi Pesquisador do CNPQ desde 1981 e Pesquisador 1A em Engenharia de Produção até 1999, voltando a ser Pesquisador do CNPQ de 2010/2013. Foi Coordenador Adjunto da COPPETEC (1978-1979) e Coordenador da Pós graduação de Estatística (1980-1981, 1987-1989). Foi Professor Titular da Faculdade de Medicina (1998-2015) e Professor Titular da COPPE (1989-1994). Coordenou o Núcleo Assessoria Estatística da Divisão de Pesquisa do Hospital Universitário Clementino Fraga Filho da UFRJ (2004-2012). Foi membro do corpo editorial de Pesquisa Operacional, Cadernos Saúde Coletiva, Revista de Nutrição, Journal of the Interamerican Statistical Institute (Estadistica), Journal of Forecasting, Statistical Theory and Methods Abstract (Latin America) e Reviewer do Mathematical Reviews. Atualmente é Professor Emérito da Faculdade de Medicina e do ICES/UFRJ. É Pesquisador Colaborador do LNCC (2018-atual), Pesquisador Visitante Emérito FAPERJ (2018-atual). Integra o Corpo Docente Permanente da Pós Graduação em Medicina (Cardiologia), onde foi o Coordenador substituto desta Pós-graduação (2014-2021). Tem experiência na área de Teoria e Métodos Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Statistical Machine Learning e Aplicações em Medicina, Avaliação de Tecnologias em Saúde, Estatística em Medicina, Escolha de Modelos Estatísticos, Redes Neurais em Estatística, Analise de Sobrevivência, Séries Temporais.
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Análise de Sobrevivência; Bioestatística; Estatística para Qualidade; Métodos de Previsão; Redes Neurais; Séries Temporais; Aprendizado Estatístico; Inferência Estatística; Séries Temporais; Ensaios Clínicos; Estatística Aplicada.
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